AI and the Future of Labor in Korea: Evidence, Risks, and Policy Options
2026년 2월 4일 서울대학교에서 진행된 AI와 노동의 미래 심포지엄 논의를 토대로 한국 노동시장의 변화와 정책 선택지를 정리합니다.
법경제학의 기초 문헌부터 인공지능·데이터·프라이버시 연구까지. 서지정보와 한국어 읽기 안내에서 원문으로 이어집니다.
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2026년 2월 4일 서울대학교에서 진행된 AI와 노동의 미래 심포지엄 논의를 토대로 한국 노동시장의 변화와 정책 선택지를 정리합니다.
2022년 프레임워크에서 2025년 실행 방안까지, 신기술에 대한 인권 기반 접근을 단계적으로 다룬 보고서 시리즈입니다.
로스쿨 학생 연구진이 지도교수·변호사의 검토를 거쳐 알고리즘 공정성 감사 연구 사례를 정리한 자료입니다.
가명처리와 개인정보 보호법의 변화, 인공지능 활용에 따른 쟁점과 프라이버시 보존기술을 살펴봅니다.
NAVER와 SAPI의 AI 관련 공동 연구자료를 공식 다운로드 링크에서 확인할 수 있습니다.
2021년 당시 유럽연합 인공지능법안을 소개한 특별기고로, 초기 입법 논의의 맥락을 읽을 수 있습니다.
SAPI 출범 이후 2017–2020년의 연구·학술교류 활동을 살펴볼 수 있는 국·영문 활동보고서입니다.
인공지능의 투명성과 설명가능성을 법학·통계학·공학·의학의 관점에서 함께 검토합니다.
온라인 식별자와 쿠키를 비롯한 데이터 수집 경로 및 광고 생태계의 작동 방식을 살펴보는 기고입니다.
디지털 시대의 데이터 거버넌스를 주제로 데이터 수집·평가, 의료·금융정보, 플랫폼 규제를 다룹니다.
데이터에 관한 권리와 소유 개념을 개인정보, 경쟁정책, 산업별 활용의 관점에서 살펴봅니다.
학습데이터의 확보와 이용 규율이 인공지능 기술 발전과 시장경쟁에 미치는 영향을 분석합니다.
AI 채용에서 정보 제한과 차별 방지의 관계를 정보경제학적 관점에서 검토합니다.
개인정보 비식별화의 법적 쟁점과 국내외 논의, 데이터 활용을 위한 관리체계를 정리합니다.
제한된 합리성, 의지력, 이기심을 반영해 실제 행동에 관한 증거로 법과 정책의 분석을 보완합니다.
기준점 대비 이익과 손실, 비선형적인 확률 평가로 위험 아래의 실제 선택을 설명합니다.
재산권 규칙, 책임 규칙, 양도금지 규칙을 구분하며 권리의 보호 방식과 제도의 효과를 연결합니다.
적발 확률과 제재 수준이 행동에 미치는 영향을 유인과 사회적 비용의 관점에서 검토합니다.
권리를 설정하고 집행하는 비용과 외부효과를 줄이는 편익을 통해 재산권의 형성을 설명합니다.
사고 손실의 부담을 경제적으로 검토하고 위험 분산과 자원 배분의 관계를 탐구합니다.
외부효과를 권리 배분과 거래비용의 관점에서 분석하며, 현실의 제도를 비교할 때 고려해야 할 비용을 보여줍니다.
시장 거래의 비용과 조직 내부 조정의 비용을 비교하며 기업이 존재하는 이유와 그 경계를 설명합니다.