알고리즘의 공정성을 사례로 검토하기
이 보고서는 SAPI의 2021년 하계 단기연구 프로그램에서 진행한 사례조사의 결과입니다. 공식 소개에 따르면 로스쿨 학생 연구진이 자료를 정리하고 지도교수와 변호사가 연구를 안내하고 검토했습니다. 웹사이트에는 2022년 4월 14일 공개되었습니다.
자료는 알고리즘에 의한 의사결정에서 공정성을 조사한 주요 감사 연구 사례를 소개합니다. 연구자뿐 아니라 AI를 개발·도입하는 실무자와 정책 담당자가 사례별 질문과 평가 방법을 살펴볼 수 있도록 구성되었다고 설명합니다. 연구자 양성과 학제적 논의를 연결하는 활동의 기록이기도 합니다.
자료 정보
- 제목
- 알고리즘 공정성 감사연구 사례조사 보고서
- 자료 안내
- SAPI 2021 하계 단기연구 프로그램 참여 연구진
- 자료 유형
- 연구보고서
- 수록·발행 정보
- 2022년
- 웹 게시일
- 2022.04.14
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읽으며 생각할 질문
- 어떤 비교를 통해 알고리즘의 결과에 차이가 있음을 발견할 수 있는가?
- 공정성의 기준과 자료 수집 방식에 따라 판단이 어떻게 달라지는가?
연결되는 연구 의제
주제별 해설과 기초 문헌에서 관련 질문을 더 살펴볼 수 있습니다.
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2026년 2월 4일 서울대학교에서 진행된 AI와 노동의 미래 심포지엄 논의를 토대로 한국 노동시장의 변화와 정책 선택지를 정리합니다.
- NAVER-SAPI AI REPORT 2021
NAVER와 SAPI의 AI 관련 공동 연구자료를 공식 다운로드 링크에서 확인할 수 있습니다.
자료 인용 정보
SAPI 2021 하계 단기연구 프로그램 참여 연구진. 알고리즘 공정성 감사연구 사례조사 보고서. 2022년. https://sapi.co.kr/알고리즘-공정성-감사연구-사례조사-보고서/